Somos un equipo de ingenieros y científicos de datos en Cartagena. Construimos modelos predictivos, chatbots y sistemas de automatización para empresas que necesitan resultados concretos, no promesas vagas.
Escribir ahora
Veritable AI Experts nació en 2021 cuando tres ingenieros de sistemas decidieron que Cartagena merecía servicios de IA a la altura de los que se ofrecen en Bogotá o Medellín. Desde entonces hemos trabajado con más de 40 empresas del sector turístico, logístico y de comercio en la región Caribe.
Nuestro enfoque es práctico. Antes de proponer un modelo de machine learning, nos sentamos con el cliente a revisar sus datos reales. Muchas veces la solución no requiere una red neuronal profunda; a veces basta con un buen pipeline de limpieza de datos y un modelo de regresión bien calibrado. Otras veces sí hace falta algo más complejo, y para eso estamos.
Trabajamos con Python, TensorFlow, PyTorch y herramientas de procesamiento de lenguaje natural. Cada proyecto incluye documentación técnica completa y capacitación para el equipo del cliente, porque un modelo que nadie entiende termina abandonado en un servidor.
Nos importa la transparencia. Publicamos los métricas de rendimiento de cada modelo que entregamos: precisión, recall, F1-score. Si un modelo no alcanza el umbral acordado, no lo facturamos.
Construimos modelos de clasificación y regresión para predecir demanda, rotación de inventario o riesgo crediticio. Usamos datos históricos del cliente, entrenamos en la nube y desplegamos en contenedores Docker para que el equipo de TI pueda integrarlos sin dolores de cabeza. El tiempo promedio de entrega es de 6 a 10 semanas, dependiendo de la calidad de los datos de partida.
Transformamos bases de datos desordenadas en tableros interactivos con métricas claras. Trabajamos con Power BI, Metabase y Grafana. Un hotel en Cartagena redujo su tiempo de generación de reportes de 3 días a 15 minutos después de implementar nuestro sistema de dashboards automatizados.
Desarrollamos asistentes virtuales que responden preguntas frecuentes, gestionan reservas y escalan casos complejos a un agente humano. Los entrenamos con los documentos y manuales del cliente, en español e inglés. La integración con WhatsApp Business toma aproximadamente 2 semanas desde el inicio del proyecto.
Identificamos tareas repetitivas en su operación y las automatizamos con scripts de Python, APIs y flujos de trabajo en plataformas como n8n o Apache Airflow. Un ejemplo concreto: automatizamos la conciliación bancaria de una empresa de logística portuaria, reduciendo el proceso de 8 horas manuales a 40 minutos automáticos cada día.
Si no sabe por dónde empezar, ofrecemos sesiones de diagnóstico de 4 horas donde evaluamos qué procesos de su empresa se beneficiarían de la inteligencia artificial y cuáles no. Entregamos un informe con recomendaciones priorizadas por impacto y costo estimado de implementación. Sin compromisos de continuidad.
Implementamos sistemas de reconocimiento de imágenes para control de calidad industrial, conteo de personas en establecimientos y lectura automática de documentos. Usamos modelos preentrenados como YOLO y los afinamos con imágenes del entorno real del cliente para lograr una precisión superior al 92% en condiciones de producción.
Nuestro proceso tiene cuatro fases. No saltamos ninguna.
Nos reunimos con su equipo para entender el problema. Revisamos los datos disponibles, su formato, volumen y calidad. Esto toma entre 1 y 2 semanas. Al final entregamos un documento de alcance con objetivos medibles.
El equipo técnico construye la solución. Hacemos entregas parciales cada dos semanas para que el cliente vea avances reales y pueda dar retroalimentación temprana. Usamos repositorios Git compartidos para que el código sea auditable en cualquier momento.
Probamos el modelo o sistema con datos que no se usaron durante el entrenamiento. Comparamos los resultados contra las métricas acordadas en la fase de diagnóstico. Si algo no cumple, iteramos hasta que lo haga.
Ponemos la solución en producción y capacitamos al equipo del cliente. Ofrecemos soporte técnico durante los primeros 3 meses después del despliegue sin costo adicional. Después de ese periodo, el cliente puede contratar un plan de mantenimiento mensual o gestionar la solución de forma independiente con la documentación que entregamos.
No es necesario. Parte de nuestro trabajo es ayudar a limpiar y estructurar datos. Hemos trabajado con empresas que tenían toda su información en hojas de cálculo de Excel con formatos inconsistentes, y logramos construir pipelines de procesamiento que normalizan esos datos automáticamente.
Depende del alcance. Una consultoría de diagnóstico tiene un costo fijo que comunicamos en la primera llamada. Los proyectos de desarrollo varían según la complejidad: un chatbot básico no cuesta lo mismo que un sistema de visión por computadora con múltiples cámaras. Enviamos cotización detallada dentro de los 5 días hábiles posteriores al diagnóstico.
Sí. Aunque nuestra oficina está en Cartagena, atendemos clientes en toda Colombia y en otros países de América Latina. Las reuniones de diagnóstico las hacemos por videollamada cuando el cliente no está en la ciudad, y el resto del trabajo es remoto por naturaleza.
Si durante la fase de validación el modelo no alcanza las métricas acordadas, iteramos sin costo adicional hasta dos ciclos de ajuste. Si después de eso no se logra el objetivo, el cliente no paga la fase de desarrollo. Esto lo dejamos por escrito en el contrato.
Por acuerdos de confidencialidad no publicamos nombres de clientes sin autorización, pero durante la primera reunión compartimos casos de estudio anonimizados con métricas reales de rendimiento.
Dirección:
Calle del Arsenal 48, Cartagena, 130001, Bolívar, Colombia
Teléfono:
+57 605 822 3449
Correo:
[email protected]
Horario de atención: lunes a viernes, 8:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora Colombia, GMT-5). Los sábados respondemos correos de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.
Respuesta típica: dentro de las siguientes 24 horas hábiles.